Su búsqueda recuperó 6 resultados.

Resultados
		Esquema de segmentacion de imagenes de percepcion remota : aproximacion contextual y de regularizacion por Encinas Castro, Marco Antonio \| Moctezuma Flores, Miguel [asesor] \| Universidad Nacional Autonoma de Mexico. Facultad de Ingenieria. Tipo de material: Texto; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: Mexico : El autor, 2005Nota de disertación: Tesis Maestria (Maestria en Ingenieria)-UNAM, Facultad de Ingenieria Acceso en línea: Texto completo Disponibilidad: No disponible para préstamo a domicilio:Tesis: Not for loan (2). Agregar al carrito (remover)
		Geologia satelital por Martinez Flores, Jose Luis \| Moctezuma Flores, Miguel [asesor] \| Universidad Nacional Autonoma de Mexico. Facultad de Ingenieria \| Universidad Nacional Autonoma de Mexico. Facultad de Ingenieria. Tipo de material: Texto; Forma literaria: Idioma: SPA Detalles de publicación: Mexico : El autor, 2003Nota de disertación: Tesis Maestria (Maestria en Ingenieria Electrica)-UNAM, Facultad de Ingenieria Disponibilidad: No disponible para préstamo a domicilio:Tesis: Not for loan (2). Agregar al carrito (remover)
		Implantacion de un sistema de compresion de imagenes en un microprocesador de senales por Moctezuma Flores, Miguel \| Garcia Garduño, Victor [coaut.] \| Garcia Ugalde, Francisco Javier [asesor] \| Universidad Nacional Autonoma de Mexico. Facultad de Ingenieria \| Universidad Nacional Autonoma de Mexico. Facultad de Ingenieria. Tipo de material: Texto; Forma literaria: Idioma: SPA Detalles de publicación: Mexico : El autor, 1990Nota de disertación: Tesis Maestria (Maestria en Ingenieria Electrica) UNAM, Facultad de Ingenieria Disponibilidad: No disponible para préstamo a domicilio:Tesis: Not for loan (2). Agregar al carrito (remover)
		Metodo de estructuras de arbol (quadtree) para la segmentacion de imagenes de percepcion remota por Arellano Neri, Olimpia \| Moctezuma Flores, Miguel [asesor] \| Universidad Nacional Autonoma de Mexico. Facultad de Ingenieria \| Universidad Nacional Autonoma de Mexico. Facultad de Ingenieria. Tipo de material: Texto; Forma literaria: Idioma: SPA Detalles de publicación: Mexico : El autor, 1997Nota de disertación: Tesis Maestria (Maestria en Ingenieria Electrica)-UNAM, Facultad de Ingenieria Disponibilidad: No disponible para préstamo a domicilio:Tesis: Not for loan (2). Agregar al carrito (remover)
		Modelo jerárquico multitemperatura para segmentación markoviana / tesis que para obtener el grado de Maestro en Ingeniería Eléctrica, presenta Ludwin Ventura López López ; asesor Miguel Moctezuma Flores por López López, Ludwin Ventura [sustentante] \| Moctezuma Flores, Miguel [asesor] \| Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ingeniería [institución que otorga el grado]. Tipo de material: Texto; Formato: electrónico Detalles de publicación: 2008Nota de disertación: Maestría en Ingeniería Eléctrica UNAM, Facultad de Ingeniería, 2008 Acceso en línea: Texto completo. Disponibilidad: No disponible para préstamo a domicilio:Tesis: Not for loan (2). Agregar al carrito (remover)
		Relajación jerárquica y contextual de segmentación / tesis que para obtener el grado de Maestro en Ingeniería Eléctrica, presenta Mario Alfredo Ibarra Carrillo ; asesor Miguel Moctezuma Flores por Ibarra Carrillo, Mario Alfredo [sustentante] \| Moctezuma Flores, Miguel [asesor] \| Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Ingeniería [institución que otorga el grado]. Tipo de material: Texto; Formato: electrónico Detalles de publicación: 2009Nota de disertación: Maestría en Ingeniería Eléctrica UNAM, Facultad de Ingeniería, 2009 Acceso en línea: Texto completo. Disponibilidad: No disponible para préstamo a domicilio:Tesis: Not for loan (2). Agregar al carrito (remover)

¿No encuentras lo que estás buscando?

Hacer una sugerencia de compra

Universidad Nacional Autónoma de México

Biblioteca "Dr. Enzo Levi” Conjunto sur, Edificio de Posgrado de la Facultad de Ingeniería

©2024 Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información, UNAM

Aviso de Privacidad